시계열 데이터 처리

 

시계열 데이터의 기준

1. 시간의 순서와 흐름이 있다.
2. 시간의 등간격이 동일해야 한다.

 

1. 날짜 데이터 요소

1-1. 날짜 타입으로 변환

pd.to_datetime

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'], format = "%d/%m/%Y')

 

1-2. 날짜 요소 추출

2가지 방법

 

 

2. .shift()

정보를 이동시켜 이전 값 옆에 붙이기

 

 

3. .rolling()

일정 기간 동안 평균을 이동하면서 구하기 

min_periods : NaN없이 최소 1번째부터 평균구하기

 

4. .diff()

이전 데이터와의 차이 구하기

.diff(2) : 2개 전 데이터와 차이 구하기

# 전날대비 매출액 증감여부 (증가 1, 감소 -1, 동일 0)
data['Grocery_diff'] = np.where(data['Grocery'].diff() > 0, 1, -1 )