코딩 알고리즘 스터디

프로그래머스 Lv.1 소수 찾기

Rabet 2024. 9. 19. 21:39

 

 

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- 문제 설명
1부터 입력받은 숫자 n 사이에 있는 소수의 개수를 반환하는 함수, solution을 만들어 보세요.
소수는 1과 자기 자신으로만 나누어지는 수를 의미합니다.
(1은 소수가 아닙니다.)


- 제한 조건
n은 2이상 1000000이하의 자연수입니다.
입출력 예

n result
10 4
5 3



- 입출력 예 설명
입출력 예 #1
1부터 10 사이의 소수는 [2,3,5,7] 4개가 존재하므로 4를 반환

입출력 예 #2
1부터 5 사이의 소수는 [2,3,5] 3개가 존재하므로 3를 반환

 

 

 

- 코드 풀이 과정

처음 풀었을 땐, 반복문으로 모든 수에 소수 검사를 돌리려 했다.

이때 나타나는 효율성 테스트 실패..

 

그래서 검색해본 결과 소수를 판별하기 위해 나누어 볼때

제곱을 한 수 전까지만 나누어 계산하는 것이다.

class Solution {
    public int solution(int n) {
        int answer = 0;

        for (int i = 2; i <= n; i++) { 
            int count = 0;
            for (int j = 2; j <= Math.sqrt(i); j++) {
                if (i % j == 0) {
                    count = 1; 
                    break;
                }
            }
            if (count == 0) answer++; 
        }
        return answer;
    }
}

 

그래도 느린 알고리즘이었기 때문에 이게 맞는 지 의심이 들었는데,

스터디를 하면서 에라토스테네스를 알게되었다.

 

에라토스테네스 체

  1. 배열을 모든 수가 소수라고 가정하고 초기화한다.
  2. 2부터 시작해서 특정 수의 배수에 해당하는 수를 모두 지운다. (지울 때 자기자신은 지우지 않고, 이미 지워진 수는 건너뛴다.)
  3. 배열에서 지워지지 않는 수를 모두 반환한다.
class Solution {
    public int solution(int n) {
        int answer = 0;
        boolean[] isPrime = new boolean[n + 1]; 
        
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            isPrime[i] = true; // 모든 수를 소수로 가정
        }
        
        for (int i = 2; i * i <= n; i++) {
            if (isPrime[i]) { 
                for (int j = i * i; j <= n; j += i) {
                    isPrime[j] = false; 
                }
            }
        }
        
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            if (isPrime[i]) answer++; // 소수가 true인 것만 카운트
        }
        
        return answer;
    }
}

 

에라토스테네스를 발견하고 더욱 빠른 코드가 완성할 수 있었다!