NAVER API

 

네이버 개발자 센터에서 키값 받기

 

NAVER Developers

 

 

1. Application을 등록해서 Request Token 얻기

Application > 애플리케이션등록 > Client ID, Client Secret (key) 획득

 

 

2. key를 이용해서 데이터 가져오기

- Client ID

- Client Secret 

두개의 키값 가져오기

import pandas as pd
import requests
import json

CLIENT_ID, CLIENT_SECRET ='ChAMkbRsvWIMRpYmbdh1','BRPLpJSx1x'

 

 

3. 데이터 랩 URL 가져오기

https://datalab.naver.com/keyword/trendSearch.naver

네이버 데이터랩 : 검색어트렌드

필수 여부들 설정

 

header 설정

 

# 1. URL
url = 'https://openapi.naver.com/v1/datalab/search'
# 2. request > response(json)
params = {
'startDate': '2018-01-01', 'endDate': '2023-12-31', 'timeUnit': 'month',
'keywordGroups': [
{'groupName': '트위터', 'keywords': ['트위터', '트윗']},
{'groupName': '페이스북', 'keywords': ['페이스북', '페북']},
{'groupName': '인스타그램', 'keywords': ['인스타그램', '인스타']},
]
}

headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-Naver-Client-Id' : CLIENT_ID,
    'X-Naver-Client-Secret' : CLIENT_SECRET,
}

# dumps로 한글 바꿔주기
response = requests.post(url, json.dumps(params), headers=headers)

# 3. parsing
data = response.json()['results']

# 4. preprocessing
dfs = []
for row in data:
    df = pd.DataFrame(row['data'])
    df['title'] = row['title']
    dfs.append(df)
    
# len(dfs), dfs[2]
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
result.head(5)

parsing한 데이터

title행 추가

 

- 표 작성 : pivot( index, column, values )

pivot_df = result.pivot(index='period',columns='title',values='ratio')
pivot_df.columns = ['instagram','twitter','facebook'] # 한글 문제 해결
pivot_df.head(5)

 

- 시각화

import matplotlib.pyplot as plt
pivot_df.plot(figsize=(20,5))
plt.show()